Aktuelles
Tipps, Tool-Einordnungen, Prompting-Hinweise und Orientierung.
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Anthropic sperrt Fable 5 und Mythos 5: Was Sie jetzt konkret tun sollten
Anthropic hat den Zugang zu Fable 5 und Mythos 5 am 13. Juni 2026 kurzfristig ausgesetzt. Auslöser ist eine Anweisung der US-Regierung, die sich auf nationale Sicherheitsbefugnisse und Exportkontrolle bezieht. Für Unternehmen, Teams und Anwender:innen stellt sich jetzt vor allem eine praktische Frage: Wie arbeite ich weiter, wenn ein wichtiges KI-Modell plötzlich nicht mehr verfügbar…
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Figma-KI: Designs und Prototypen aus einfachen Textprompts
Figma erhält KI-Funktionen, die komplette Layouts und interaktive Prototypen aus Textprompts erzeugen. Das senkt die Einstiegshürde für alle, die schnell Entwürfe brauchen.
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Mozilla Llamafile: Lokale Open-Source-KI ohne Installation
Mozilla stellt Llamafile vor: Open-Source-KI-Modelle als ausführbare Dateien, die ohne Installation auf normaler Hardware laufen. Was das für datensparsame KI-Nutzung bedeutet.
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Gemini Nano in Chrome: Lokale KI direkt im Browser
Google integriert Gemini Nano direkt in den Chrome-Browser – das Modell läuft komplett lokal, auch offline. Was das für Datenschutz und alltägliche Office-Aufgaben bedeutet.
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Claude Fable 5: Was das neue KI-Modell kann – und warum Sie es jetzt testen sollten
Anthropic hat mit Claude Fable 5 ein neues Spitzenmodell oberhalb von Opus veröffentlicht. Was das Modell kann, wie die Schutzmechanismen funktionieren und warum sich ein Test vor dem 22. Juni lohnt.
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Anmeldung bestätigt
Vielen Dank! Deine Anmeldung zum KI-College-Newsletter ist jetzt bestätigt. Du erhältst ab sofort aktuelle Tipps, neue Tools und praktische KI-Anwendungen direkt in dein Postfach.
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Von der KI-Idee zum Workflow: So entsteht produktive Routine
KI einmal ausprobiert reicht nicht. Produktiver KI-Einsatz entsteht durch Wiederholung, Reflexion und feste Routinen. Wie Sie von der ersten Idee zu einem stabilen Workflow kommen.
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Entscheidungsvorlagen mit KI entwickeln: So wird aus einer Idee ein Konzept
KI kann beim Erstellen von Entscheidungsvorlagen helfen: Struktur vorschlagen, Argumente ordnen, Risiken benennen. So entsteht aus einer Idee ein durchdachtes Konzept.
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Daten und Tabellen mit KI auswerten: Was Sie vorbereiten sollten
Wer Daten mit KI auswerten möchte, muss sie richtig vorbereiten. Saubere Struktur, klare Fragestellung und Datenschutz sind entscheidend. Eine praktische Anleitung.
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Lange Dokumente mit KI bearbeiten: So vermeiden Sie Kontextverlust
KI-Werkzeuge haben ein begrenztes Kontextfenster. Bei langen Dokumenten kann es passieren, dass frühere Abschnitte nicht mehr berücksichtigt werden. So vermeiden Sie Kontextverlust.
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Eigene KI-Assistenten: Wann sich ein Custom GPT lohnt
Eigene KI-Assistenten wie Custom GPTs sind hilfreich, wenn bestimmte Aufgaben immer wieder ähnlich anfallen. Wann sich der Aufwand lohnt — und was dabei zu beachten ist.
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KI im Recruiting: Chancen nutzen, Risiken prüfen
KI kann Stellenanzeigen verbessern, Bewerbungsunterlagen strukturieren und Prozesse beschleunigen. Gleichzeitig sind Antidiskriminierung, Transparenz und interne Freigaben zu beachten.
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Warum KI keine Verantwortung übernimmt
KI liefert Texte, Analysen und Empfehlungen — aber keine Verantwortung. Wer KI-Ergebnisse nutzt, bleibt für das Ergebnis verantwortlich. Was das im Alltag konkret bedeutet.
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Datenschutz bei KI: Was Mitarbeitende beachten sollten
Wer KI-Tools im Beruf nutzt, sollte wissen, welche Daten eingegeben werden dürfen und welche nicht. Eine Orientierung zu Datenschutz, freigegebenen Tools und internen Vorgaben.
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KI-Ergebnisse prüfen: Eine einfache Checkliste für den Arbeitsalltag
KI-Ergebnisse klingen oft überzeugend, können aber Fehler, Lücken oder erfundene Inhalte enthalten. Diese Checkliste hilft, Ergebnisse systematisch zu prüfen, bevor Sie sie verwenden.
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Halluzinationen bei KI: Wie Sie falsche Antworten erkennen
Halluzinationen sind falsche oder erfundene KI-Antworten, die überzeugend klingen. Wer typische Muster kennt, kann sie erkennen — und die richtigen Prüfgewohnheiten entwickeln.
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KI-Tools im Unternehmen: Was vor der Nutzung geklärt sein sollte
Viele Mitarbeitende nutzen KI-Tools bereits im Alltag. Ob das sicher und regelkonform geschieht, hängt davon ab, ob die richtigen Fragen vorher gestellt wurden.
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Wann NotebookLM besser passt als ein allgemeiner Chatbot
NotebookLM arbeitet ausschließlich mit Ihren eigenen Dokumenten als Quellen. Das macht es in vielen Situationen präziser als ein allgemeiner Chatbot — aber auch enger.
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Wann Microsoft Copilot im Arbeitsalltag sinnvoll ist
Microsoft Copilot ist als KI-Assistent in Microsoft 365 integriert. Ob er im Alltag wirklich hilft, hängt von der Aufgabe, der Lizenz und dem Setup ab.
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Warum Toolauswahl wichtiger ist als Tool-Hype
Neue KI-Tools erscheinen wöchentlich. Welches man wählen sollte, hängt nicht vom Hype ab — sondern von der Aufgabe, den Daten und dem Kontext.
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Aus Dokumenten schneller lernen: KI für Zusammenfassungen nutzen
Lange Dokumente durcharbeiten kostet Zeit. KI kann Zusammenfassungen, Kernpunkte und Fragen daraus extrahieren — wenn der Prompt klar formuliert ist.
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Recherche mit KI: Warum Quellen wichtiger sind als schnelle Antworten
KI kann Recherche beschleunigen, aber keine Quellen ersetzen. Wer das Verhältnis versteht, kann KI als Einstieg nutzen — und trotzdem kritisch bleiben.
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Präsentationen mit KI vorbereiten: Struktur vor Folien
KI kann Präsentationsstrukturen liefern, Argumentationslinien prüfen und Texte für Folien formulieren. Der entscheidende Schritt kommt aber zuerst: die klare Struktur.
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E-Mails mit KI schreiben, ohne beliebig zu klingen
KI kann E-Mail-Entwürfe schnell erstellen. Damit das Ergebnis nicht generisch klingt, braucht es klare Vorgaben zu Ton, Kontext und Ziel.
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ChatGPT, Copilot und Claude: Welches Tool passt zu welcher Aufgabe?
ChatGPT, Copilot und Claude können ähnliche Aufgaben lösen, unterscheiden sich aber im Einsatzkontext. Entscheidend ist die Aufgabe, nicht der Tool-Hype.