Schulungskonzept mit KI vorbereiten

Use Case

Mit KI lassen sich ein Schulungskonzept in wenigen Stunden entwerfen: Lernziele, Aufbau, Methoden, Zeitplan. Die KI strukturiert, Sie bringen Erfahrung und Branchenwissen.

Für: L&D / HR · Niveau: Mittel · Tools: Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini

Für wen ist dieser Use Case geeignet?

Dieser Use Case eignet sich für Learning & Development, HR, Trainer, Beraterinnen, Lehrkräfte und alle, die Schulungen konzipieren.

Besonders hilfreich ist er bei Schulungen zu neuen Themen, für die noch kein bewährtes Konzept existiert.

Ausgangsproblem

Schulungen entstehen oft unter Zeitdruck. Das führt zu Konzepten, die fachlich solide sind, didaktisch aber wenig differenziert. Die KI kann hier einen tragfähigen Aufbau in Minuten liefern.

Die didaktische Endabnahme und die Passung zur Zielgruppe bleiben jedoch Ihre Aufgabe. Eine schlüssige Methodenwahl entsteht nicht durch KI allein.

Schritt-für-Schritt-Anleitung

Schritt 1: Rahmenbedingungen klären

Bevor die KI hilft, kläre:

Thema und Schulungsziel
Zielgruppe und Vorwissen
Dauer und Format (Präsenz, online, hybrid)
Trainer-Profil
Anwendungskontext nach der Schulung

Schritt 2: Lernziele klar formulieren

Klare Lernziele steuern das ganze Konzept. Nutzen Sie dafür den Use Case „Lernziele mit KI formulieren“ oder gib der KI eine Liste an gewünschten Aktionsverben mit.

Schritt 3: KI einen Aufbau und Methodenvorschläge erstellen lassen

Lassen Sie die KI Phasen, Methoden, Zeitfenster, Übungen und Reflexionsblöcke vorschlagen. Sinnvoll: zwei Varianten anfordern, z. B. „klassisch“ und „aktivierend“.

Schritt 4: Methoden auf Zielgruppe prüfen

Nicht jede Methode passen zu jeder Zielgruppe. Prüfen Sie pro Methode: Funktioniert das mit dieser Gruppe, in diesem Format, in dieser Zeit?

Schritt 5: Material und Logistik planen

Erst nach Aufbau und Methoden geht es um Material, Räume und Logistik. Wer früher dort startet, optimiert oft an einem unfertigen Konzept.

Beispielprompt

Entwirf ein Schulungskonzept zu folgendem Thema.

Thema:
[Thema in 1-2 Sätzen]

Zielgruppe:
[Vorwissen, Funktion, Erwartung]

Dauer und Format:
[z. B. 4 Stunden Präsenz / 2 x 90 Minuten online]

Anwendungskontext nach der Schulung:
[Wo soll das Gelernte angewendet werden?]

Trainer-Profil:
[Fachperson, externer Trainer, interne Führungskraft]

Aufgabe:
1. Formuliere 5-7 Lernziele mit klaren Aktionsverben.
2. Schlage einen Aufbau in Phasen vor.
3. Schlage pro Phase Methoden und Übungen vor, die zur Zielgruppe passen.
4. Schlage Reflexions- und Transfer-Elemente vor.
5. Markiere Methoden, die in der vorgegebenen Zeit knapp werden könnten.
6. Erfinde keine externen Quellen oder konkrete Anbieter.

Qualitätscheck

Vor der Übergabe an die Umsetzung prüfe:

Sind die Lernziele überprüfbar formuliert?
Passen die Methoden zu Zielgruppe und Format?
Ist die Zeit realistisch verteilt?
Sind Transfer-Elemente eingebaut?
Wirkt der Aufbau didaktisch schlüssig?

Ein guter Test: Könnten Teilnehmende anhand des Konzepts erklären, was sie nach der Schulung anders tun?

Risiken und Grenzen

KI-Vorschläge wirken plausibel, lassen sich aber leicht überfrachten. Wer zu viele Methoden plant, riskiert ein Konzept, das auf dem Papier reich wirkt, in der Umsetzung aber Hektik erzeugt.

Außerdem kann die KI Methoden vorschlagen, die für Ihre Zielgruppe nicht passen. Eine erfahrene Trainerin trifft hier die bessere Auswahl als das beste Tool.

Datenschutzhinweis

Wenn Ihre Schulung interne Inhalte berührt, gib nur abstrahierte Briefings in offene Tools. Konkrete Produkte, Strategien oder Personen gehören nicht ungefiltert in das KI-Tool.

In Unternehmen sollten freigegebene Tools mit klarer Datenschutzklausel genutzt werden, wenn vertrauliche Inhalte verarbeitet werden.

Passende Tools

Claude: gut für ausgearbeitete didaktische Konzepte
ChatGPT: gut für strukturierte Lernziel- und Methoden-Sets
Microsoft Copilot: praktisch, wenn das Konzept direkt in Office-Dokumenten entsteht
Gemini: passend bei Google-Workspace-Nutzung