Prompt: Kundenfeedback clustern
KI College Prompt-Galerie
Mit diesem Prompt clustern Sie unstrukturiertes Kundenfeedback nach Themen, Tonalität und Handlungsbedarf. Die Vorlage liefert eine erste Sortierung, die fachlich geprüft und priorisiert werden kann.
Wann ist dieser Prompt sinnvoll?
Dieser Prompt eignet sich, wenn aus Befragungen, Tickets, Rezensionen oder Free-Text-Feldern eine Menge Feedback vorliegt und Sie schnell sehen wollen, welche Themen wie oft auftauchen und wie sie sich verteilen.
Der Prompt ersetzt keine fachliche Analyse. KI-Cluster sind Hypothesen, keine Beweise. Stichproben-Prüfung und Plausibilisierung gegen die Originalstimmen bleiben Pflicht.
Der Prompt
Kopieren Sie den folgenden Text in Ihr KI-Tool und passen Sie die Platzhalter in eckigen Klammern an Ihre Situation an.
Clustern Sie das folgende Kundenfeedback und liefern Sie eine strukturierte Auswertung.
Produkt oder Service:
[Worauf bezieht sich das Feedback?]
Qülle:
[z. B. Umfrage, Support-Tickets, App-Store-Rezensionen]
Anzahl Datensätze:
[ungefähre Menge]
Aufgabe:
1. Identifizieren Sie wiederkehrende Themen.
2. Bilden Sie 5 bis 8 sinnvolle Cluster und benennen Sie diese knapp.
3. Geben Sie pro Cluster an: Häufigkeit (geschätzt), typische Tonalität (positiv, neutral, kritisch), zwei bis drei Originalzitate.
4. Markieren Sie Cluster mit konkretem Handlungsbedarf.
5. Heben Sie Auffälligkeiten hervor: starke Tonalitätsunterschiede, widersprüchliche Aussagen, einzelne sehr emotionale Stimmen.
Wichtig:
- Erfinden Sie keine Aussagen.
- Fassen Sie nur zusammen, was im Material steht.
- Wenn ein Feedback nicht klar einem Cluster zuzuordnen ist, kennzeichnen Sie es als „unklar / Einzelfall".
- Wenn personenbezogene Daten enthalten sind, weisen Sie darauf hin.
Hier ist das Feedback:
[Feedback einfügen, mit Trenner zwischen den Einträgen]Was Sie anpassen sollten
Passen Sie vor allem an:
- Produkt oder Service
- Qülle und Erhebungszeitraum
- Anzahl Datensätze
- gewünschte Cluster-Anzahl
- zusätzliche Dimensionen (z. B. Region, Kanal)
- Detailtiefe der Auswertung
Bei kleinen Mengen (unter 30 Einträge) lohnen weniger Cluster und mehr Zitate. Bei grösseren Mengen ist die Themenstruktur wichtiger als einzelne Stimmen.
Welche Eingaben Sie brauchen
Sie benötigen:
- die Feedback-Texte
- Angabe zu Produkt, Service und Qülle
- Erhebungszeitraum, falls relevant
- gewünschte Anzahl Cluster
Je sauberer die Eingabe getrennt ist (z. B. ein Eintrag pro Zeile), desto besser laufen die Cluster.
Was ein gutes Ergebnis enthalten sollte
Ein gutes Ergebnis enthält:
- 5 bis 8 benannte Cluster
- Häufigkeitsschätzung pro Cluster
- Tonalität pro Cluster
- zwei bis drei Originalzitate pro Cluster
- gekennzeichneten Handlungsbedarf
- Hinweise auf Auffälligkeiten und Widersprüche
- Markierung unklarer Einzelfälle
Qualitätscheck
Prüfen Sie vor der Weitergabe:
- Spiegeln die Cluster die Stimmen wirklich oder ueberzeichnen sie?
- Sind die Originalzitate korrekt zitiert?
- Sind Häufigkeiten Schätzungen oder Zählungen?
- Wurden kritische Einzelstimmen zu Unrecht ausgeblendet?
- Sind die genannten Handlungsbedarfe plausibel?
- Sind personenbezogene Daten erkennbar?
Datenschutz- und Sicherheitshinweis
Kundenfeedback enthält häufig personenbezogene Daten, manchmal sogar besondere Kategorien. Geben Sie diese nicht in offene KI-Tools, ohne dass eine Freigabe und ein Auftragsverarbeitungsvertrag vorliegen. Im Zweifel anonymisieren oder pseudonymisieren Sie das Material vorab.
Typische Fehler
- Feedback ohne Anonymisierung uebergeben
- KI-Cluster ohne Stichprobe gegen Originale akzeptieren
- Tonalitätsangaben ungeprüft uebernehmen
- Handlungsbedarf nur am lautesten Cluster ausrichten
- Einzelstimmen als Trend interpretieren
- die Auswertung als Beweis statt als Hypothese behandeln
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Mehr Kontext zur Anwendung finden Sie hier: Kundenfeedback mit KI clustern