KI Lexikon

  • Planner

    KI-Glossar Ein Planner ist eine Komponente in KI-Agenten-Systemen, die eine übergeordnete Aufgabe analysiert, in Teilschritte zerlegt und deren Ausführungsreihenfolge festlegt — bevor spezialisierte Ausführungs-Agenten die einzelnen Schritte umsetzen. Auf dieser Seite Kurzdefinition Einfach erklärt Beispiel aus dem Arbeitsalltag Warum ist der Begriff wichtig? Chancen und Risiken Verwandte Begriffe Weiterlernen Kurzdefinition Im Kontext von KI-Agenten-Architekturen ist…

  • Agent Loop

    KI-Glossar Der Agent Loop ist der grundlegende Ausführungszyklus eines KI-Agenten: wahrnehmen, planen, handeln — und diesen Zyklus wiederholen, bis das gesetzte Ziel erreicht ist oder ein Abbruchkriterium greift. Auf dieser Seite Kurzdefinition Einfach erklärt Beispiel aus dem Arbeitsalltag Warum ist der Begriff wichtig? Chancen und Risiken Verwandte Begriffe Weiterlernen Kurzdefinition Der Agent Loop (auch: ReAct-Loop…

  • Synthetic Data

    KI-Glossar Synthetic Data (synthetische Daten) sind maschinell erzeugte Daten, die statistische Eigenschaften realer Daten nachahmen — ohne echte personenbezogene oder vertrauliche Informationen zu enthalten. Auf dieser Seite Kurzdefinition Einfach erklärt Beispiel aus dem Arbeitsalltag Warum ist der Begriff wichtig? Chancen und Risiken Verwandte Begriffe Weiterlernen Kurzdefinition Synthetische Daten werden mithilfe von Algorithmen oder KI-Modellen erzeugt,…

  • Mixture of Experts

    KI-Glossar Mixture of Experts (MoE) ist eine KI-Modellarchitektur, bei der ein übergeordneter Mechanismus für jede Anfrage nur einen Teil spezialisierter Teilmodelle aktiviert — das spart Rechenleistung und erhöht die Kapazität. Auf dieser Seite Kurzdefinition Einfach erklärt Beispiel aus dem Arbeitsalltag Warum ist der Begriff wichtig? Chancen und Risiken Verwandte Begriffe Weiterlernen Kurzdefinition Mixture of Experts…

  • Model Routing

    KI-Glossar Model Routing bezeichnet den Mechanismus, bei dem eine übergeordnete Logik entscheidet, welches KI-Modell für eine bestimmte Anfrage eingesetzt wird — abhängig von Aufgabentyp, Kosten oder Qualitätsanforderungen. Auf dieser Seite Kurzdefinition Einfach erklärt Beispiel aus dem Arbeitsalltag Warum ist der Begriff wichtig? Chancen und Risiken Verwandte Begriffe Weiterlernen Kurzdefinition Model Routing ist eine Steuerungsschicht in…

  • Kontextlänge

    KI-Glossar Die Kontextlänge eines KI-Modells gibt an, wie viel Text es gleichzeitig verarbeiten kann — also die maximale Menge an Eingabe plus Ausgabe, die in einem einzigen Gespräch oder einer Anfrage möglich ist. Auf dieser Seite Kurzdefinition Einfach erklärt Beispiel aus dem Arbeitsalltag Warum ist der Begriff wichtig? Chancen und Risiken Verwandte Begriffe Weiterlernen Kurzdefinition…

  • Latency

    KI-Glossar Latenz bezeichnet im KI-Kontext die Zeit, die ein Modell benötigt, um auf eine Anfrage zu antworten — von der Eingabe bis zur ersten oder vollständigen Ausgabe. Sie ist ein zentrales Kriterium für die Nutzbarkeit von KI-Anwendungen. Auf dieser Seite Kurzdefinition Einfach erklärt Beispiel aus dem Arbeitsalltag Warum ist der Begriff wichtig? Chancen und Risiken…

  • Eval

    KI-Glossar Eval (kurz für Evaluation) bezeichnet den systematischen Prozess, mit dem die Leistung eines KI-Systems auf konkreten Aufgaben bewertet wird — von einfachen Testfällen bis hin zu automatisierten Testsuiten. Auf dieser Seite Kurzdefinition Einfach erklärt Beispiel aus dem Arbeitsalltag Warum ist der Begriff wichtig? Chancen und Risiken Verwandte Begriffe Weiterlernen Kurzdefinition Im KI-Kontext bezeichnet Eval…

  • Benchmark

    KI-Glossar Ein Benchmark ist ein standardisierter Testdatensatz oder eine Aufgabensammlung, mit der die Leistung von KI-Modellen gemessen und verglichen wird — eine Art Prüfung mit vergleichbaren Ergebnissen über Modelle hinweg. Auf dieser Seite Kurzdefinition Einfach erklärt Beispiel aus dem Arbeitsalltag Warum ist der Begriff wichtig? Chancen und Risiken Verwandte Begriffe Weiterlernen Kurzdefinition Im KI-Bereich bezeichnet…

  • Quantisierung

    KI-Glossar Quantisierung ist eine Technik, bei der die numerischen Werte eines KI-Modells mit weniger Präzision gespeichert werden — das reduziert die Modellgröße erheblich, oft ohne große Qualitätseinbußen. Auf dieser Seite Kurzdefinition Einfach erklärt Beispiel aus dem Arbeitsalltag Warum ist der Begriff wichtig? Chancen und Risiken Verwandte Begriffe Weiterlernen Kurzdefinition Quantisierung (englisch: Quantization) ist ein Verfahren…