Use Case
Mit KI können Sie Lernziele für Schulungen und Kurse präziser formulieren: handlungsorientiert, überprüfbar und realistisch. Die KI hilft beim Strukturieren, Sie bringen das didaktische Urteil.
Für wen ist dieser Use Case geeignet?
Dieser Use Case eignet sich für Learning & Development, HR, Trainerinnen und Trainer, Lehrkräfte, Beraterinnen und Berater, die Schulungen oder Kurse konzipieren.
Besonders hilfreich ist er, wenn ein Thema klar ist, die Lernziele aber noch zu vage formuliert sind, um den Kurs danach prüfen zu können.
Ausgangsproblem
Lernziele wie „Teilnehmende verstehen KI“ sind keine Lernziele. Sie sind weder überprüfbar noch lenken sie die Gestaltung. Gute Lernziele beschreiben sichtbare Handlungen, mit denen Können geprüft werden kann.
KI kennt typische Formulierungsmuster (Bloom, SMART, Outcome-orientiert) und kann sie auf Ihr Thema anwenden. Sie ersetzt aber nicht das didaktische Urteil darüber, was im Kurs realistisch erreichbar ist.
Schritt-für-Schritt-Anleitung
Schritt 1: Thema und Zielgruppe klären
Bevor die KI hilft, kläre für Sie:
- Worum geht es fachlich?
- Wer nimmt teil und mit welchem Vorwissen?
- Wie viel Zeit steht zur Verfügung?
- Wo wird das Gelernte angewendet?
Schritt 2: Niveau und Aktionsverben festlegen
Lernziele unterscheiden sich nach Anspruchsniveau: kennen, anwenden, analysieren, bewerten, gestalten. Geben Sie der KI das gewünschte Niveau vor und welche Aktionsverben passen.
Schritt 3: KI Vorschläge liefern lassen
Lassen Sie sich mehrere Varianten geben, jeweils auf unterschiedlichem Niveau. Eine Faustregel: pro Kurs nicht mehr als fünf bis sieben Lernziele, sonst werden sie unprüfbar.
Schritt 4: Lernziele auf Prüfbarkeit testen
Fragen Sie zu jedem Lernziel: Wie würde ich nachweisen, dass es erreicht ist? Wenn die Antwort vage ist, ist das Lernziel zu vage.
Schritt 5: Mit der Kursstruktur abgleichen
Prüfe, ob jeder Kursabschnitt auf mindestens ein Lernziel einzahlt. Wenn nicht, fehlt entweder Inhalt oder das Lernziel ist überflüssig.
Beispielprompt
Formuliere Lernziele für die folgende Schulung.
Thema:
[Thema in 1-2 Sätzen]
Zielgruppe:
[Vorwissen, Funktion, typische Aufgaben]
Dauer:
[z. B. 2 Stunden / halbtägiger Workshop / Online-Kurs]
Anwendungskontext:
[wo werden die Inhalte später angewendet?]
Gewünschtes Niveau:
[z. B. anwenden, analysieren, bewerten, gestalten]
Aufgabe:
1. Schlage 5-7 Lernziele vor.
2. Formuliere jedes Lernziel mit einem klaren Aktionsverb (z. B. „können beschreiben", „können unterscheiden", „können anwenden").
3. Stelle sicher, dass jedes Lernziel überprüfbar ist.
4. Markiere Lernziele, die in der vorgegebenen Zeit unrealistisch sein könnten.
5. Erfinde keine Inhalte, die nicht zum Thema passen.
Ton: sachlich, präzise, lernfreundlich.
Qualitätscheck
Prüfen Sie jedes Lernziel:
- Steht ein klares Aktionsverb am Anfang?
- Lässt sich der Erfolg sichtbar machen?
- Ist das Niveau zum Vorwissen passend?
- Ist das Lernziel in der verfügbaren Zeit erreichbar?
- Zahlt mindestens ein Kursabschnitt auf das Lernziel ein?
Ein guter Test: Würde eine fremde Trainerin den Kurs anhand der Lernziele in groben Zügen rekonstruieren können? Wenn ja, sind sie tragfähig.
Risiken und Grenzen
KI liefert leicht zu viele und zu ambitionierte Lernziele. Was schön klingt, scheitert oft am Zeitbudget. Wer fünfzehn Lernziele für einen halben Tag plant, plant Frust.
Außerdem neigt die KI zu Standard-Lernzielen, die zu jedem Thema passen würden. Spezifische Lernziele entstehen erst, wenn Sie die Vorschläge mit Ihrem fachlichen Blick schärfen.
Datenschutzhinweis
Wenn Ihre Schulung interne Inhalte berührt, etwa Produkte, Strategien oder Mitarbeitende, gib nur abstrahiertes Briefing in offene KI-Tools.
In Unternehmen sollten Schulungskonzepte mit sensiblen Inhalten über freigegebene Tools laufen, idealerweise mit klarer Datenschutzklausel.
Passende Tools
- ChatGPT: gut für strukturierte Lernziel-Sets und Vergleich verschiedener Niveaus
- Claude: gut bei differenzierten Niveau-Stufen und mehrteiligen Kursen
- Microsoft Copilot: praktisch, wenn das Kursdesign direkt in Word oder OneNote entsteht
- Gemini: passend bei Google-Workspace-Nutzung
Passende Glossarbegriffe
Passende Kurse
- Sicher starten mit KI
- KI im Arbeitsalltag anwenden
- KI im Arbeitsalltag anwenden
- ChatGPT, Copilot und Claude produktiv nutzen
