Large Language Model
KI-Glossar
Ein Sprachmodell, das aus sehr großen Textmengen lernt und auf Eingaben in natürlicher Sprache antwortet.
Kurzdefinition
Large Language Models, kurz LLMs, sind KI-Systeme, die auf riesige Textmengen trainiert wurden und auf Basis dieses Trainings neue Texte erzeugen oder Fragen beantworten können.
Einfach erklärt
Ein LLM ist nicht „klug“ im menschlichen Sinn, sondern ein Wahrscheinlichkeits-Werkzeug. Es schätzt für jedes Wort, welches als nächstes am besten passen, auf Basis dessen, was es in seinen Trainingsdaten gesehen hat. So entstehen erstaunlich flüssige Antworten, ohne dass das Modell den Inhalt wirklich versteht.
Im Arbeitsalltag begegnest Sie LLMs als Maschine hinter ChatGPT, Claude, Gemini oder Microsoft Copilot. Sie können Texte schreiben, zusammenfassen, übersetzen oder erklären, solange Sie klar formulieren, was Sie brauchen.
Beispiel aus dem Arbeitsalltag
Ein Projektmanager fassen nach einem 90-Minuten-Meeting die Mitschrift durch ein LLM zusammen und bekommt in 30 Sekunden eine strukturierte Liste mit Beschlüssen und Verantwortlichen, die er nur noch durchsieht und ans Team weiterleitet.
Warum ist der Begriff wichtig?
LLMs sind die Basis fast aller bekannten KI-Assistenten. Wer den Unterschied zwischen Modell (LLM) und Werkzeug (ChatGPT, Copilot) versteht, kann besser einschätzen, was diese Tools können und was nicht.
Für Unternehmen ist relevant, welches LLM hinter dem eingesetzten Tool steht, weil sich Modelle in Sprachqualität, Datenschutz und Kosten deutlich unterscheiden.
Chancen
- Aufgaben lassen sich in natürlicher Sprache beschreiben
- Hohe Produktivität bei Routinetexten und Zusammenfassungen
- Übersetzungen in viele Sprachen ohne Spezialwissen
- Schnelles Reagieren auf wechselnde Themen und Aufgaben
Risiken und typische Fehler
- Antworten klingen sicher, sind aber nicht immer korrekt
- Wissensstand des Modells ist begrenzt und nicht immer aktuell
- Eingaben können je nach Anbieter in Trainingsdaten landen
- Übermäßige Abhängigkeit, wenn jede Frage zuerst an die KI geht
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